Dulliau Ymchwil

Module Identifier
BG27520
Module Title
Dulliau Ymchwil
Academic Year
2027/2028
Semester
Semester 2 Taught over 2 semesters
Co-ordinator
Dr Arwyn Edwards
Reading List
View on Aspire
Exclusive (Any Acad Year)
BR27520
Other Staff
Dr Sarah Dalesman
Dr Ruth Wonfor
Dr Cennydd Jones
Dr Ifat Shah

Assessment

Assessment Type

Assessment details

Proportion

Semester Assessment Cynllun Ymchwil: 2000 o eiriau 50%
Semester Exam Arholiad Ystadegau - llyfr agored: 2 Hours 2 Awr 50%
Supplementary Assessment Cynllun Ymchwil: Methodd myfyrwyr i gwblhau asesiad(au) sy'n cyfateb i'r hyn (y rhai). 2000 o eiriau 50%
Supplementary Exam Arholiad ystadegau llyfr agored: 2 Hours 2 Awr 50%

Learning Outcomes

On successful completion of this module students should be able to:

  1. Dangos dealltwriaeth o bwysigrwydd ymchwil ryngddisgyblaethol i ystod eang o yrfaoedd a mentrau.
  2. Chwilio ac adolygu'r llenyddiaeth wyddonol i nodi cwestiynau ymchwil dilys a / neu IP newydd.
  3. Trosi cwestiynau ymchwil dilys yn ddamcaniaethau profadwy
  4. Nodi dulliau dadansoddi priodol ar gyfer gwahanol fathau o ymchwil.
  5. Dylunio arbrofion sy'n ddilys yn ystadegol i brofi'r rhagdybiaeth / rhagdybiaethau dan sylw.
  6. Nodi a lleddfu yn erbyn ffactorau dryslyd mewn dylunio ymchwil.
  7. Dangos dealltwriaeth o'r materion moesegol sy'n gysylltiedig ag ymchwil, ac effeithiau cymdeithasol eraill.
  8. Dadansoddi data gan ddefnyddio ystod o dechnegau meintiol ac ansoddol.
  9. Dehongli canlyniadau dadansoddiadau data a chymhwyso gwybodaeth ystadegol wrth werthuso ymchwiliadau ymchwil.

Brief description

Mae'r modiwl hwn yn ceisio darparu dealltwriaeth ddyfnach o'r prosesau sy'n gysylltiedig â chynllunio ymchwil wyddonol dda. Bydd y modiwl 20-credyd yn cael ei redeg fel modiwl hir-denau dros ddau semester. Bwriad y strwythur hwn yw caniatáu ar gyfer dysgu wedi'i adlewyrchu ar gyfer agweddau rhifol y modiwl, tra hefyd yn rhoi dealltwriaeth amserol i fyfyrwyr o gynllunio ymchwil yn union cyn dewis eu traethodau blwyddyn olaf. Bydd cynnwys yn y semester cyntaf yn canolbwyntio ar drin data ac ystadegau. Bydd hyn yn darparu sylfaen hanfodol ar gyfer ail ran y modiwl, ac ar gyfer modiwlau pwnc-benodol yn rhan 2 o bob rhaglen radd. Yn yr ail semester, bydd myfyrwyr yn cael eu cyflwyno i'r egwyddorion allweddol sy'n sail i wyddoniaeth arbrofol. Bydd llif gwybodaeth yn cael ei amseru i helpu'r myfyrwyr i ddewis teitlau y gellir eu holrhain ar gyfer eu traethodau blwyddyn olaf sydd fwyaf perthnasol i'w dyheadau gyrfa dewisol. Yna bydd myfyrwyr yn cael eu tywys trwy'r broses o gynllunio eu prosiect ymchwil, a byddant yn llunio cynllun ymchwil cadarn ar gyfer y pwnc traethawd hir o'u dewis. Tua diwedd y semester, bydd y myfyrwyr yn barod ar gyfer cam gweithredu eu traethawd hir ac ar gyfer cyfansoddi ac ysgrifennu eu traethawd hir.

Content

Semester 1. Trin data a dadansoddi ystadegol. Bydd y rhan hon o'r cwrs yn rhoi dealltwriaeth i fyfyrwyr o'r gwahanol fathau o ddata a gynhyrchir gan wyddoniaeth arbrofol ac o'r technegau ystadegol a ddefnyddir fwyaf. Rhoddir pwyslais ar roi'r sylfaen wybodaeth angenrheidiol i fyfyrwyr ddewis y profion ystadegol mwyaf priodol i wahaniaethu rhwng digwyddiadau siawns a'r rhai sy'n fwy tebygol o gael eu priodoli i'r ffactor sy'n cael ei drin yn yr astudiaeth. Bydd yr ystod o brofion a gwmpesir yn adlewyrchu'r ystod eang o ddisgyblaethau gradd a gynrychiolir ar y modiwl, ond bydd yn cynnwys, ymhlith eraill: profion T (annibynnol a pâr), ANOVA (unffordd a dwyffordd), atchweliad llinol, profion anfetrig amrywiol, profion ar gyfer normalrwydd, a dadansoddiadau aml-amrywedd dethol. Ar gyfer pob math o brawf, rhoddir profiad ymarferol i fyfyrwyr gan ddefnyddio ffug-ddata a gymhwysir i wahanol lwyfannau meddalwedd ystadegol.

Semester 2. Cyfansoddi cynllun ymchwil pwrpasol. Bydd myfyrwyr yn cael eu tywys o'r cysyniad cychwynnol o syniad hyd at gydosod cynllun ymchwil manwl a dilys. Mae'r broses hon yn gofyn am nodi bwlch perthnasol mewn gwybodaeth wyddonol yn greadigol neu allu methodolegol sy'n dod yn fyr. Bydd myfyrwyr yn cael eu tywys ar sut i grynhoi eu syniad i ffurf cwestiwn ymchwil addas ac yna ar sut i drosi hwn yn ddamcaniaeth amgen y gellir ei phrofi a rhagdybiaeth null gysylltiedig. Pwysleisir yn arbennig bwysigrwydd nodi'r newidynnau dibynnol ac annibynnol wrth lunio damcaniaeth. Anogir myfyrwyr i ystyried sut i fesur y newidyn dibynnol a sut i reoli (neu grwpio) y newidyn annibynnol wrth gwmpasu eu strategaeth ymchwil. Darperir cymorth dros y broses greadigol o nodi cyfyngiadau posibl, ffynonellau gogwydd posibl, rhagdybiaethau a newidynnau / ffactorau dryslyd a allai gyfaddawdu ar y gallu i brofi'r set rhagdybiaeth. Mae hyn wedyn yn arwain at nodi mesurau sy'n lliniaru effaith y ffactorau hyn wrth lunio strwythur a graddfa'r dyluniad arbrofol. Rhoddir ystyriaeth i nifer ac amrywiaeth genetig yr organeb dan astudiaeth, y math o ddata a gynhyrchir (meintiol neu ansoddol), y rheolyddion ac atgynyrchiadau (technegol a biolegol), ac o'r dull ystadegol sydd fwyaf addas i wahaniaethu'n effeithiol rhwng null a damcaniaethau amgen. Felly, dangosir bod dealltwriaeth o'r amrywiol ddadansoddiadau ystadegol sydd ar gael (rhan 1) yr un mor bwysig yn nyluniad yr arbrawf ag y mae wrth ddehongli'r canlyniadau. Anogir dull ailadroddus ar gyfer y broses gynllunio gyfan. Bydd cenhedlaeth o ragdybiaethau lluosog a'u cymhariaeth gan ddefnyddio'r meini prawf a nodwyd gan Schick a Vaughn (2002) yn cael eu hannog i alluogi gwell gwahaniaeth rhwng pynciau ymchwil da ac annelwig. Bydd hyn yn cynorthwyo i ddewis pynciau traethawd hir ar gyfer eu blwyddyn olaf a bydd yn meithrin persbectif mwy amheus o ganfyddiadau ymchwil. Pwysleisir pwysigrwydd dewis pwnc traethawd sy'n cyd-fynd â'u dyheadau gyrfa, ynghyd â'r cwmpas i ecsbloetio'r canlyniadau a gynhyrchir mewn cyd-destun anwyddonol (lles cyhoeddus / masnachol / IP).

Module skills

Skills type

Skills details

Application of Number Bydd y rhan fwyaf o agweddau'r modiwl yn gofyn am drin data a chymhwyso ystadegau. Bydd adborth ar hyn yn cael ei roi mewn ymarferion ar-lein.
Communication Disgwylir i fyfyrwyr allu mynegi eu hunain yn briodol ym mhob asesiad. Bydd adborth yn cael ei roi yn yr aseiniadau.
Improving own Learning and Performance Y tu allan i'r oriau cyswllt ffurfiol, disgwylir i fyfyrwyr ymchwilio deunyddiau, rheoli amser a chwrdd â therfynau amser ar gyfer yr aseiniadau.
Information Technology Bydd gofyn i fyfyrwyr ddod o hyd i wybodaeth o amrywiaeth o gronfeydd data cyhoeddi gwyddonol. Bydd angen defnyddio pecynnau meddalwedd amrywiol ar gyfer cyflwyniad cywir yr aseiniadau.
Personal Development and Career planning Bydd myfyrwyr yn magu hyder yn eu gallu i werthuso a defnyddio canfyddiadau ymchwil yn eu dewis yrfa.
Problem solving Bydd angen i fyfyrwyr bennu'r dyluniad ymchwil a'r dulliau dadansoddi mwyaf priodol i'w defnyddio gyda gwahanol fathau o ddata. Bydd adborth yn cael ei roi yn yr aseiniadau.
Research skills Bydd gofyn i fyfyrwyr ddod o hyd i a chrynhoi swm sylweddol o wybodaeth heb gyfarwyddyd staff er mwyn cwblhau'r asesiadau. Bydd adborth yn cael ei roi yn yr aseiniadau.
Subject Specific Skills Trwy ganiatáu i fyfyrwyr ganolbwyntio ar faes ymchwil sydd o ddiddordeb iddynt, bydd y modiwl hwn yn helpu myfyrwyr i ddatblygu sgiliau a gwybodaeth pwnc-benodol.

Notes

This module is at CQFW Level 5