Gwybodaeth am Fodiwlau
Manylion y cyrsiau
Dulliau Asesu
| Math o Assessiad | Manylion / Hyd Assessiad | Cyfran |
|---|---|---|
| Arholiad Ailsefyll | 2 Awr Arholiad ar gyfrifiadur 2 Awr | 100% |
| Arholiad Semester | 2 Awr Arholiad ar gyfrifiadur 2 Awr | 100% |
Canlyniadau Dysgu
Wedi cwblhau'r modiwl dylai'r myfyrwyr fedru:
Dadansoddi arbrawf gwyddonol cyfrifiadol
Dangos gallu i ysgrifennu rhaglenni bach yn Python
Dangos dealltwriaeth o'r rhagfarnau posibl a'r ffynonellau gwall mewn gwyddoniaeth
Dadansoddi set ddata (prosesu data, cymhwyso profion priodol, cyfrifo ystadegau cryno, plotio canlyniadau).
Disgrifiad cryno
Mae'r modiwl hwn yn cyflwyno myfyrwyr i'r Iaith raglennu Python ac at defnyddio Python a'i fodiwlau llyfrgell ar gyfer prosesu data gwyddonol. Mae'r modiwl hefyd yn ymdrin ag egwyddorion Dull Gwyddonol: strwythur sylfaenol gwyddonol arbrofi, gwneud a phrofi damcaniaethau, a materion megis cyflawni hap a ffynonellau o duedd sampl. Mae hyn yn ei dro yn arwain at ddefnyddio modiwlau llyfrgell uwch Python i'w cymhwyso ystadegau a phrofi damcaniaeth i setiau data gwyddonol.
Nod
Mae'r modiwl yn cyflwyno'r myfyriwr i Python ac yn defnyddio Python fel iaith raglennu i ddatrys amrywiol dasgau sy'n gysylltiedig â dadansoddi data. Mae hyn yn arwain at astudio dadansoddi data.
Cynnwys
Strwythurau data sylfaenol Python: Rhestrau, tiwples, geiriaduron a setiau.
Ffwythiannau: Diffinio ffwythiannau, galw, pasio paramedrau a dychwelyd gwerth.
Y modiwl NumPy: Araeau data a gweithrediadau fectoraidd
Trefnu cod: Creu a defnyddio modiwlau. Cynhyrchu dogfennaeth. Trin eithriadau.
Trin ffeiliau: Darllen ac ysgrifennu ffeiliau data testun a CSV.
Plotio: Trin data a phlotio canlyniadau.
Y Dull Gwyddonol: Strwythur ymchwiliad gwyddonol. Damcaniaethau.
Cyflwyniad i fodiwlau ar gyfer prosesu data gwyddonol.
Hap: Ffynonellau hap a chynhyrchwyr rhifau ar hap. Dosraniadau ar hap. Samplu ar hap.
Ystadegau disgrifiadol: sut ydym yn crynhoi data?
Profi damcaniaethau: penderfynu a oes digon o dystiolaeth i ddod i gasgliad.
Cydberthynas (a oes perthnasoedd rhwng eich data) ac Atchweliad (beth yw'r perthnasoedd hynny? ac a allwn ni wneud rhagfynegiadau?).
Samplu o ddata.
Cymhwyso i ddata go iawn.
Dosbarthiadau adolygu
Sgiliau Modiwl
| Math o Sgiliau | Manylion Sgiliau |
|---|---|
| Cyfathrebu | Dogfennu côd. |
| Datblygu personol a chynllunio gyrfa | Na, er bod galw mawr ar y sgiliau yn y modiwl hwn gan gyflogwyr. |
| Datrys Problemau | Bydd angen goresgyn problemau er mwyn datblygu atebion sy'n ymddwyn ac yn ymddangos fel y bwriadwyd. |
| Gwella dysgu a pherfformiad ei hun | Trwy adborth. |
| Rhifedd | Yn gynhenid yn y pwnc. |
| Sgiliau pwnc penodol | Sgiliau rhaglennu, sgiliau dadfygio, sgiliau ystadegau, sgiliau dadansoddi data. |
| Sgiliau ymchwil | Defnyddio Cyfrifiadur. Chwilio'r dogfennau iaith a llyfrgell. |
| Technoleg Gwybodaeth | Yn gynhenid yn y pwnc. |
Nodau
Mae'r modiwl hwn yn cydymffurfio a FfCChC Lefel 5