Python Gwyddonol

Cod y Modiwl
CC24520
Teitl y Modiwl
Python Gwyddonol
Blwyddyn Academaidd
2026/2027
Semester
Semester 2
Cyd-gysylltydd y Modiwl
Dr Wayne Aubrey
Rhestr Ddarllen
Gweld ar Aspire
Rhagofynion
CC12020 neu CS12020
Anghymharus (Unrhyw Flwyddyn Acad)
CS24520
Anghymharus (Unrhyw Flwyddyn Acad)
MA25220 neu MT25220
Staff Eraill sy'n Cyfrannu
Dr Amanda Clare

Dulliau Asesu

Math o Asesiad

Manylion Asesiad

Cyfran
Arholiad Semester Arholiad ar gyfrifiadur: 2 Awr 2 Awr 100%
Arholiad Ailsefyll Arholiad ar gyfrifiadur: 2 Awr 2 Awr 100%

Canlyniadau Dysgu

Wedi cwblhau'r modiwl dylai'r myfyrwyr fedru:

  1. Dadansoddi arbrawf gwyddonol cyfrifiadol
  2. Dangos gallu i ysgrifennu rhaglenni bach yn Python
  3. Dangos dealltwriaeth o'r rhagfarnau posibl a'r ffynonellau gwall mewn gwyddoniaeth
  4. Dadansoddi set ddata (prosesu data, cymhwyso profion priodol, cyfrifo ystadegau cryno, plotio canlyniadau).

Disgrifiad cryno

Mae'r modiwl hwn yn cyflwyno myfyrwyr i'r Iaith raglennu Python ac at defnyddio Python a'i fodiwlau llyfrgell ar gyfer prosesu data gwyddonol. Mae'r modiwl hefyd yn ymdrin ag egwyddorion Dull Gwyddonol: strwythur sylfaenol gwyddonol arbrofi, gwneud a phrofi damcaniaethau, a materion megis cyflawni hap a ffynonellau o duedd sampl. Mae hyn yn ei dro yn arwain at ddefnyddio modiwlau llyfrgell uwch Python i'w cymhwyso ystadegau a phrofi damcaniaeth i setiau data gwyddonol.

Nod

Mae'r modiwl yn cyflwyno'r myfyriwr i Python ac yn defnyddio Python fel iaith raglennu i ddatrys amrywiol dasgau sy'n gysylltiedig â dadansoddi data. Mae hyn yn arwain at astudio dadansoddi data.

Cynnwys

Cyflwyniad i Iaith Python: mathau, newidynnau, datganiadau rheoli llif, dolenni. Y dehonglydd rhyngweithiol a gwerthuso mynegiadau syml.

Strwythurau data sylfaenol Python: Rhestrau, tiwples, geiriaduron a setiau.

Ffwythiannau: Diffinio ffwythiannau, galw, pasio paramedrau a dychwelyd gwerth.

Y modiwl NumPy: Araeau data a gweithrediadau fectoraidd

Trefnu cod: Creu a defnyddio modiwlau. Cynhyrchu dogfennaeth. Trin eithriadau.

Trin ffeiliau: Darllen ac ysgrifennu ffeiliau data testun a CSV.

Plotio: Trin data a phlotio canlyniadau.

Y Dull Gwyddonol: Strwythur ymchwiliad gwyddonol. Damcaniaethau.

Cyflwyniad i fodiwlau ar gyfer prosesu data gwyddonol.

Hap: Ffynonellau hap a chynhyrchwyr rhifau ar hap. Dosraniadau ar hap. Samplu ar hap.

Ystadegau disgrifiadol: sut ydym yn crynhoi data?

Profi damcaniaethau: penderfynu a oes digon o dystiolaeth i ddod i gasgliad.

Cydberthynas (a oes perthnasoedd rhwng eich data) ac Atchweliad (beth yw'r perthnasoedd hynny? ac a allwn ni wneud rhagfynegiadau?).

Samplu o ddata.

Cymhwyso i ddata go iawn.

Dosbarthiadau adolygu

Sgiliau Modiwl

Math o Sgiliau

Manylion Sgiliau
Cyfathrebu Dogfennu côd.
Datblygu personol a chynllunio gyrfa Na, er bod galw mawr ar y sgiliau yn y modiwl hwn gan gyflogwyr.
Datrys Problemau Bydd angen goresgyn problemau er mwyn datblygu atebion sy'n ymddwyn ac yn ymddangos fel y bwriadwyd.
Gwella dysgu a pherfformiad ei hun Trwy adborth.
Rhifedd Yn gynhenid yn y pwnc.
Sgiliau pwnc penodol Sgiliau rhaglennu, sgiliau dadfygio, sgiliau ystadegau, sgiliau dadansoddi data.
Sgiliau ymchwil Defnyddio Cyfrifiadur. Chwilio'r dogfennau iaith a llyfrgell.
Technoleg Gwybodaeth Yn gynhenid yn y pwnc.

Nodau

Mae'r modiwl hwn yn cydymffurfio a FfCChC Lefel 5